“天津大学树立大规模知识图谱存储体系 打造医疗助手”

如果用大数据将成千上万重症患者的基因与临床表现相关进行推理，可能会产生什么样的结果？ 辅助医生制定治疗方案，帮助人们更好地预防和预防疾病……这不是不可能实现的天方夜谭。 天津大学数据科学与服务工程团队与中国人民解放军总医院合作的“人工智能”研究，旨在建立国际领先水平的“大规模知识图像管理与推理系统”，构建数字医疗助手。

目前，天津大学数据科学与服务工程团队依托国家科技863计划、国家要点研发计划和国家科技重大专业，建立了大规模的知识图像存储系统，支持硬盘( hdd )和固态硬盘( ssd )的混合存储

小组成员张小旺副教授表示，该系统平台可支持10亿知识管理和实时高效推理，为精准医疗、智能交通等大数据应用提供管理和应用平台。 目前，团队正在研究多源异构、多模态大数据分布式分析解决的原理和关键技术，与中国人民解放军总医院合作，研究面向精准医学的知识图谱管理、解决、推理与共享等全生命周期的基础理论和关键技术。 并探索基于知识图像技术的实时多目标识别、跟踪、分解、决策、规划等人工智能应用，团队将与神舟租车在“无人驾驶”应用上展开合作。